Почему мы используем GPT-5

GPT-5 существенно дороже остальных моделей. Именно поэтому её никто из конкурентов не использует. А мы — используем.

Сервисы мониторинга AI-видимости часто экономят на модели, выбирая дешёвые версии: GPT-4o-mini, GPT-3.5 или урезанные «nano»-конфигурации. Эти модели стоят копейки за запрос, но и результаты соответствующие.

Vibevizor использует GPT-5 — флагманскую reasoning-модель OpenAI. Она проверяет факты, сопоставляет данные и фильтрует выдумки. GPT-5 в 10 раз дороже мини-моделей, и ни один известный нам сервис мониторинга её не использует. Вот почему мы это делаем:

Причина 1: Стабильные результаты без галлюцинаций

Главная проблема дешёвых моделей — галлюцинации. Они придумывают несуществующие компании, путают домены и меняют результаты от запроса к запросу. Если мониторинг построен на такой модели, вы видите шум, а не данные.

Мы протестировали несколько моделей на одних и тех же вопросах и проверили процент ответов с галлюцинациями — выдуманными компаниями и несуществующими сайтами.

GPT-5 проверяет факты перед ответом. Мини-модели (GPT-4o-mini, GPT-3.5 и другие) этого не умеют — до трети их ответов содержат выдуманные данные.

Причина 2: Результаты совпадают с обычными ответами ChatGPT

Мы проверили: все компании, которые ChatGPT рекомендует пользователям, присутствуют в нашем рейтинге. Обычный ответ ChatGPT — это часть нашего полного списка. Мы видим картину шире: не 5-7 компаний, а до 30.

Это возможно, потому что мы используем ту же модель, что и ChatGPT. Мини-модели дают другие ответы и не отражают реальные рекомендации.

Почему конкуренты экономят, а мы нет

GPT-5 стоит в 10 раз дороже мини-моделей. Для сервиса мониторинга, который делает сотни запросов каждый день, это серьёзная разница в себестоимости. Конкуренты выбирают дешёвые модели, чтобы увеличить маржу.

Мы выбрали другой путь: работаем с минимальной маржой, но на лучшей модели. Потому что считаем: данные, которым нельзя верить — это не данные, а шум. А за шум платить бессмысленно, какой бы дешёвой ни была подписка.